什麼是 AI 音軌分離器?一次看懂音樂分軌與實際用途
2026/07/29

什麼是 AI 音軌分離器?一次看懂音樂分軌與實際用途

一首完成的歌曲聽起來像是一個完整演出,但實際上是由許多彼此重疊的聲音組成。人聲、鼓、貝斯、吉他、鍵盤和其他樂器經過混音後,才成為我們最後聽到的版本。AI 音軌分離器做的則是反向工程:分析已經混合完成的歌曲,辨識其中不同的聲音來源,再輸出個別音訊檔。

過去若沒有錄音室原始的多軌工程,通常很難取得這些素材。AI 分離並不等於還原當年的錄音工程,但能產生足以應付混音、練習、剪輯、編曲分析與製作準備的實用分軌音檔。

什麼是音樂 Stem?

Stem 是一段包含歌曲中特定聲部或一組聲部的音訊。人聲 Stem 可能同時收錄主唱與和聲;鼓 Stem 可能包含整套鼓組;貝斯 Stem 主要保留低頻的貝斯演奏;吉他與鋼琴 Stem 則會在歌曲中出現這些樂器時,嘗試將它們獨立分離出來。

Stem 的定義會隨工作流程略有不同。在錄音室裡,Stem 有時是把數條原始軌道合併成一個群組;在 AI 音軌分離的情境中,通常是指從完成歌曲中分離出來的音訊檔。

常見的分離結果包括:

  • 人聲
  • 貝斯
  • 吉他
  • 鋼琴
  • 其他樂器
  • 純伴奏

進階分離還能提供更細的聲部,例如主唱、和聲,或個別鼓組元素。

AI 音軌分離器如何運作?

AI 音軌分離模型會學習不同聲音來源的特徵,並分析頻率、時間、音色、立體聲位置與音樂脈絡,再據此判斷每一段聲音最可能屬於哪個音軌。

對使用者來說,基本流程很簡單:

  1. 上傳支援的音訊檔。
  2. 選擇分離模式。
  3. 選擇輸出格式。
  4. 開始分離。
  5. 試聽並下載分離後的音軌。

真正困難的工作都發生在模型內部。人聲與吉他可能占用相近的頻率,殘響也可能把一個聲音擴散到整個立體聲空間。模型必須針對錄音中的每個片段,推測它最可能來自哪一個聲源。

兩軌、六軌與進階細部分離

不同專案需要的分離精細度不同。音軌越多不一定越好,真正適合的模式取決於你接下來想做什麼。

人聲與伴奏

兩軌分離會產生一條人聲和一條純伴奏。適合製作卡拉 OK、研究唱腔、準備練習伴奏、處理以對白為主的剪輯,或快速製作需要獨立控制歌聲的 Remix 草稿。

六軌分離

較完整的模式會把編曲拆成人聲、鼓、貝斯、吉他、鋼琴與其他樂器;若另外提供完整純伴奏,就能在需要無人聲版本時直接使用,不必自己重新混合。

這類模式適合製作人、DJ、樂手、教師與內容創作者。你可以檢查或重新安排歌曲中的主要聲部,又不必一次面對數十條過度細分的音軌。

進階細部分離

進階模式除了主要 Stem,還可能進一步拆出人聲層次與鼓組細節。它適合真的需要細部控制的專案,例如深入準備 Remix 或仔細分析編曲。由於輸出的檔案更多,後續試聽與整理也會花較多時間。

分離後的音軌可以做什麼?

音軌分離能支援許多實際的音樂工作流程。

Remix 與 DJ 前期準備

製作人可以降低原曲鼓聲、保留人聲,再加入新的節奏。DJ 也能取出較乾淨的人聲片段、Hook 或鼓段,用於轉場與現場 Edit。

樂器練習

樂手可以單獨聆聽貝斯線、鼓 Groove、吉他或鋼琴演奏,也可以降低自己負責的聲部,把其他音軌當成練習伴奏。

歌曲與編曲分析

把 Stem 分開來聽,更容易發現完整混音裡不明顯的製作細節。你可以觀察樂器何時進場、人聲層次如何互動,或貝斯與大鼓如何彼此支撐。

內容剪輯

創作者可將分離後的音軌應用於教學、Reaction、短影音剪輯與示範內容。不過,使用原始錄音和分離結果前,仍應確認自己擁有必要的授權或使用權利。

哪些因素會影響分離品質?

AI 分離效果很大程度取決於來源音訊。乾淨且品質良好的檔案,通常能提供模型更多可用資訊;經過嚴重壓縮、失真或反覆轉檔的檔案,處理難度則會提高。

以下情況都可能讓分離變得更困難:

  • 多種樂器集中在相近頻率
  • 大量殘響或 Delay
  • 編曲非常密集
  • 明顯失真或飽和效果
  • 音量較小的樂器被其他聲部蓋住
  • 現場錄音帶有環境與觀眾聲
  • 來源檔位元率過低

分離不必百分之百完美才有價值。真正重要的是結果是否足以完成你的用途。練習伴奏或許可以容許少量瑕疵,但若要把人聲單獨放在 Remix 前景,原本不明顯的殘留聲就可能變得很突出。

如何檢查音軌分離結果?

不要只看音軌名稱就下判斷。每一個輸出檔都應該試聽,而且歌曲中聲音密集與安靜的段落都要檢查。

可以特別留意三件事:

  1. 分離程度: 目標樂器是否清楚出現在正確音軌?
  2. 聲音殘留: 背景是否混入太多其他聲源?
  3. 運算瑕疵: 是否出現金屬感、水聲感或不穩定的聲音?

也要把各個 Stem 與原曲對照。有些樂器只在歌曲中短暫出現,因此一條大部分時間很安靜的音軌,不代表分離錯誤。

如何選擇輸出格式?

如果只是快速預覽、練習或方便分享,可以選擇 MP3、M4A 等體積較小的格式。若後續還要剪輯、混音、封存或再次處理,WAV 或 FLAC 會更合適。無損檔案占用的空間較多,但不會在分離結果上再疊加一次破壞性壓縮。

新手該怎麼開始?

第一次使用音軌分離時,建議從最符合需求的簡單模式開始。只需要人聲與伴奏,就選兩軌分離;想掌握整體編曲中的主要聲部,再使用六軌模式。只有當額外細節真的能幫助專案時,才需要進入更複雜的分離模式。

TuneStems 把整個流程集中在同一個地方:上傳歌曲、選擇分離方式、試聽結果,再下載真正需要的檔案。背後技術雖然複雜,帶來的好處卻很直接——一首完成的歌曲,可以轉化成一組能繼續使用的分軌音檔。