TuneStems AI音源分離の背景画像

AI音源分離で、曲をきれいなステムに分割

TuneStemsの音源分離なら、曲をボーカル・ドラム・ベース・ギター・ピアノなどの楽器ステムに分けられます。

無料でお試し — 登録不要、1曲あたり5分まで

数字で見るTuneStems

音源分離の実績

DAWを立ち上げずに、すばやくステム分離を済ませたいクリエイターのために作りました。

10k+

分離した楽曲数

100%

商用利用可

24時間以内

サポート対応

TuneStemsが選ばれる理由

TuneStemsは、ただの音源分離ツールでは物足りないクリエイターのために作られています。必要な分け方を選び、返ってきたトラックをその場で試聴し、次の作業にすぐ使えるファイルをダウンロードできます。

分離のしかたを自分で選べる

すべてのステムをまとめて分離することも、ボーカル・ドラム・ベース・ギター・ピアノなど狙った楽器だけを抽出することもできます。使わないパートの処理に時間を取られません。

音源を分離する
TuneStemsで分離するステムを選ぶ画面

その場で試聴できる

分離した各ステムは、結果画面や共有ページでそのまま再生できます。必要なファイルだけを選んでダウンロードしてください。

音源を分離する
TuneStemsで分離したステムを試聴する画面

用途に合わせた書き出し

分離前にMP3・WAV・FLAC・M4Aから形式を選べます。返ってきたステムは1つずつ個別にダウンロードでき、リミックスや練習、制作にそのまま使えます。

音源を分離する
TuneStemsのステム書き出し形式

音源分離の使い方

アップロードから書き出しまで、TuneStemsの音源分離はシンプルです。

1

アップロード

曲をアップロードすると、TuneStemsがAI音源分離の準備を整えます。
2

分離

ボーカル・ドラム・ベース・ギター・ピアノなどの楽器を、きれいなステムに分離します。
3

書き出し

リミックス、練習、編集、制作に必要なステムだけをダウンロードできます。

音楽制作のための音源分離機能

AI音源分離、狙ったパートだけを選べる操作、その場での試聴、そして扱いやすいダウンロード。TuneStemsはこれらをひとつにまとめ、複雑な制作環境がなくても、完成した曲から使えるステムを取り出せるようにしています。

ボーカル・ドラム・ベース・ギター・ピアノなどをまとめて分離したいときは「すべてのステム」を、特定のパートだけが必要なときは狙った楽器だけを選べます。機能を詰め込んだ音声編集ソフトより速く、迷わず使えます。

TuneStemsの狙い撃ち音源分離のプレビュー

TuneStemsの活用シーン

リミックス、練習、DTM、動画編集まで、幅広い場面で使えます。

Gemini

リミックス制作

完成した曲を編集可能なステムに分解し、リミックスやマッシュアップ、つなぎ、新しいアレンジに使えます。

DJエディット

ドラム、ボーカル、フックを取り出して、現場でのエディットをよりきれいに組み立てられます。

耳コピ・練習

ベースライン、ドラムのグルーヴ、ギターやピアノのフレーズ、コーラスの重ね方まで、パートごとに聴き取れます。

動画・SNS用の素材

ショート動画や解説動画、リアクション、SNS投稿に使いやすい音素材を用意できます。

DTMの下準備

曲を組み直したりサンプリングしたりする前に、参考にしたいパートだけを音源分離で集められます。

楽曲分析

AIで曲を分解し、それぞれのパートがどう噛み合って一曲になっているかを聴いて確かめられます。

よくある質問

TuneStemsの音源分離の精度、書き出し、音楽制作での使い方についてまとめました。









お探しの答えが見つかりませんか?お気軽にサポートチームへご連絡ください

参考文献と調査方法 — 音源分離技術に関する研究背景です。これらの文献はTuneStemsの実装そのものを示すものではありません。

Music source separation (MSS) aims to separate a music recording into multiple musically distinct stems, such as vocals, bass, drums, and more. Lu et al. (2023)

Rouard, Massa & Défossez — Hybrid Transformers for Music Source SeparationHennequin et al. — Spleeter: a fast and efficient music source separation tool with pre-trained models

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TuneStems ロゴ

TuneStemsを作っているチーム

TuneStemsはBMTech Nexus LLCのプロジェクトです。実際の制作現場で役に立つAI音楽ツールを目指しています。

音楽クリエイターに使われています

TuneStemsで音源分離を行っているクリエイターから届いた声です。

リミックスのアイデアを試すのに、きれいなステムがすぐ手に入るようになりました。参考曲をアップして分離したら、DAWを開く前に使えるレイヤーが揃っていました。
Jonathan Yombo
Jonathan Yombo
手順が素直でいいですね。設定をあれこれ探さなくても、ドラムとベースを制作用に取り出せました。
Yves Kalume
Yves Kalume
ボーカルとドラムがきちんと整理されているのが助かります。中身を確認して、名前を変えて、そのままセッションに持ち込めました。
Yucel Faruksahan
Yucel Faruksahan
リミックスのアイデアを試すのに、きれいなステムがすぐ手に入るようになりました。参考曲をアップして分離したら、DAWを開く前に使えるレイヤーが揃っていました。
Jonathan Yombo
Jonathan Yombo
手順が素直でいいですね。設定をあれこれ探さなくても、ドラムとベースを制作用に取り出せました。
Yves Kalume
Yves Kalume
ボーカルとドラムがきちんと整理されているのが助かります。中身を確認して、名前を変えて、そのままセッションに持ち込めました。
Yucel Faruksahan
Yucel Faruksahan

曲をステムに分けてみる

TuneStemsのAI音源分離は、曲を1つアップロードするところから始まります。

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監修 TuneStems チーム · 最終更新