Tło narzędzia TuneStems do rozdzielania ścieżek

Rozdzielanie ścieżek audio z AI – wokal i muzyka osobno

W TuneStems rozdzielisz utwór na wokal, perkusję, bas, gitarę, fortepian i pozostałe instrumenty – każdy na własnej ścieżce.

Wypróbuj za darmo – bez rejestracji, do 5 min na utwór

TuneStems w liczbach

Rozdzielanie ścieżek na co dzień

Dla wszystkich, którzy potrzebują czystych ścieżek od ręki, bez odpalania DAW-a.

10k+

Rozdzielonych utworów

100%

Użycie komercyjne

< 24 godz.

Czas odpowiedzi

Dlaczego TuneStems

TuneStems powstał dla tych, którym zwykły separator ścieżek już nie wystarcza. Sam wybierasz sposób podziału, odsłuchujesz każdą zwróconą ścieżkę i pobierasz pliki gotowe do kolejnej sesji.

To ty decydujesz o podziale

Rozdziel wszystkie ścieżki naraz albo wyciągnij tylko wokal, perkusję, bas, gitarę, fortepian czy inny instrument. Nie tracisz czasu na przetwarzanie tego, czego nie potrzebujesz.

Rozdziel ścieżki
Wybór ścieżek do rozdzielenia w TuneStems

Od razu posłuchasz

Odtwórz każdą rozdzieloną ścieżkę prosto w widoku wyników albo w widoku udostępniania, zanim pobierzesz pliki, które są ci potrzebne.

Rozdziel ścieżki
Podgląd rozdzielonych ścieżek w TuneStems

Eksport pod twój workflow

Wybierz MP3, WAV, FLAC albo M4A jeszcze przed rozdzieleniem, a potem pobierz każdą przydatną ścieżkę osobno – do remiksów, do ćwiczeń i do produkcji.

Rozdziel ścieżki
Formaty eksportu ścieżek w TuneStems

Jak działa rozdzielanie ścieżek

Od wgrania po eksport – w TuneStems rozdzielanie ścieżek jest proste.

1

Wgraj

Wgraj utwór, a TuneStems przygotuje go do rozdzielenia przez AI.
2

Rozdziel

TuneStems rozkłada wokal, perkusję, bas, gitarę, fortepian i inne instrumenty na czyste ścieżki.
3

Wyeksportuj

Pobierz dokładnie te ścieżki, których potrzebujesz do remiksu, ćwiczeń, montażu albo produkcji.

Funkcje do pracy z muzyką

Rozdzielanie przez AI, precyzyjny wybór, natychmiastowy odsłuch i pobieranie, z którym da się pracować. TuneStems łączy to w jedno, żeby z gotowego utworu zrobić używalne ścieżki bez rozstawiania całego studia.

Weź wszystkie ścieżki, kiedy potrzebujesz wokalu, perkusji, basu, gitary i fortepianu razem, albo wyodrębnij jedną konkretną. Dzięki temu TuneStems działa szybko i jest czytelniejszy niż przeładowany edytor audio.

Precyzyjne rozdzielanie ścieżek z AI w TuneStems

Do czego przydaje się TuneStems

Do remiksów, wyłapywania partii ze słuchu, produkcji i montażu wideo.

Gemini

Produkcja remiksów

Zamień gotowy kawałek w edytowalne ścieżki do remiksów, mashupów, przejść i nowych aranżacji.

Edity dla DJ-ów

Przygotuj osobno perkusję, wokal i refreny, żeby budować czystsze edity na set.

Nauka ze słuchu

Wyodrębnij ścieżki, żeby wyłapać linie basu, groove perkusji, partie gitary i fortepianu, chórki oraz rozwiązania aranżacyjne.

Materiał na wideo i social media

Przygotuj czyste ścieżki muzyczne do krótkich filmów, poradników, reakcji i treści na social media.

Przygotowanie w studiu

Zbierz partie referencyjne, zanim odbudujesz, zsamplujesz albo przearanżujesz utwór.

Analiza utworu

Rozłóż utwór przy pomocy AI i posłuchaj, jak poszczególne partie do siebie pasują.

Najczęstsze pytania

Odpowiedzi o TuneStems, jakość rozdzielania, eksport i pracę z muzyką.









Nie znalazłeś tego, czego szukasz? Napisz do naszego zespołu wsparcia

Źródła i metodyka — Kontekst badawczy dotyczący rozdzielania źródeł dźwięku. Te materiały nie opisują konkretnej implementacji TuneStems.

Music source separation (MSS) aims to separate a music recording into multiple musically distinct stems, such as vocals, bass, drums, and more. Lu et al. (2023)

Rouard, Massa & Défossez — Hybrid Transformers for Music Source SeparationHennequin et al. — Spleeter: a fast and efficient music source separation tool with pre-trained models

Członek zespołu TuneStems 1
Członek zespołu TuneStems 2
Członek zespołu TuneStems 3
Członek zespołu TuneStems 4
Członek zespołu TuneStems 5
Członek zespołu TuneStems 6
Członek zespołu TuneStems 1
Członek zespołu TuneStems 2
Członek zespołu TuneStems 3
Członek zespołu TuneStems 4
Członek zespołu TuneStems 5
Członek zespołu TuneStems 6
Członek zespołu TuneStems 1
Członek zespołu TuneStems 2
Członek zespołu TuneStems 3
Członek zespołu TuneStems 4
Członek zespołu TuneStems 5
Członek zespołu TuneStems 6
Członek zespołu TuneStems 1
Członek zespołu TuneStems 2
Członek zespołu TuneStems 3
Członek zespołu TuneStems 4
Członek zespołu TuneStems 5
Członek zespołu TuneStems 6
Członek zespołu TuneStems 1
Członek zespołu TuneStems 2
Członek zespołu TuneStems 3
Członek zespołu TuneStems 4
Członek zespołu TuneStems 5
Członek zespołu TuneStems 6
Członek zespołu TuneStems 1
Członek zespołu TuneStems 2
Członek zespołu TuneStems 3
Członek zespołu TuneStems 4
Członek zespołu TuneStems 5
Członek zespołu TuneStems 6
Logo TuneStems

Zespół, który tworzy TuneStems

TuneStems to projekt BMTech Nexus LLC, tworzony dla muzyków i twórców, którzy szukają praktycznych narzędzi muzycznych opartych na AI.

Używają go twórcy muzyki

Opinie osób, które pracują w TuneStems nad czystymi ścieżkami muzycznymi.

Do pomysłu na remiks miałem czyste ścieżki w kilka minut. Wgrałem utwór referencyjny, rozdzieliłem i warstwy były gotowe, zanim w ogóle otworzyłem DAW-a.
Jonathan Yombo
Jonathan Yombo
Wszystko idzie prosto. Nie musiałem grzebać w ustawieniach, żeby wyciągnąć perkusję i bas do produkcji.
Yves Kalume
Yves Kalume
Wokal i perkusja wróciły ładnie poukładane. Przesłuchanie, zmiana nazw i od razu do sesji.
Yucel Faruksahan
Yucel Faruksahan
Do pomysłu na remiks miałem czyste ścieżki w kilka minut. Wgrałem utwór referencyjny, rozdzieliłem i warstwy były gotowe, zanim w ogóle otworzyłem DAW-a.
Jonathan Yombo
Jonathan Yombo
Wszystko idzie prosto. Nie musiałem grzebać w ustawieniach, żeby wyciągnąć perkusję i bas do produkcji.
Yves Kalume
Yves Kalume
Wokal i perkusja wróciły ładnie poukładane. Przesłuchanie, zmiana nazw i od razu do sesji.
Yucel Faruksahan
Yucel Faruksahan

Rozdziel ścieżki swojego utworu

Wgraj utwór i pozwól, żeby AI rozłożyła go na osobne ścieżki.

Partners: 

Zweryfikowane przez Zespół TuneStems · Ostatnia aktualizacja